Aluno do IFMG Sabará apresenta trabalho no Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente 2025

No dia 31 de julho de 2025, o aluno Victor Fernandes, do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do IFMG – Campus Sabará, apresentou o trabalho "Aplicação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Manutenção Preditiva: Uma Análise das Técnicas de IA para Predição de Falhas" no Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2025), realizado pela Sociedade Brasileira de Automática.

A edição de 2025 ocorreu na cidade de São João del-Rei – MG, na Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) e reuniu pesquisadores, estudantes e profissionais da área de automação e inteligência artificial do Brasil e do exterior.

O trabalho é fruto de um desdobramento de um projeto desenvolvido no Polo de Inovação do IFMG – EMBRAPII, com participação dos professores Diego Miranda, Carlos Alexandre, Bruno Nonato e Daniel Conrado, e dos alunos Victor Fernandes e Arthur Foureaux.

No estudo, foram comparados três algoritmos de inteligência artificial para prever falhas em equipamentos industriais. O método de melhor desempenho, denominado Random Forest (Floresta Aleatória), acertou 99% das previsões nos testes, mostrando grande potencial para aplicações de manutenção preditiva em cenários com poucos dados disponíveis.

O artigo completo estará disponível em breve nos anais do evento.